Abuelas de Plaza de Mayo
FCEyN - UBA
Quantit
Equipo de IA por la Identidad

iaporlaidentidad.org

IA por la Identidad

Un sistema de inteligencia artificial al servicio de la búsqueda de los nietos y nietas que aún faltan.

Una colaboración entre Abuelas de Plaza de Mayo, la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) y Quantit.

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La Misión

Construimos, junto a Abuelas, herramientas de IA que optimicen los procesos de investigación, clasificación y cruzamiento de información, ampliando el alcance de la búsqueda.

Trabajamos con transparencia metodológica y en permanente diálogo con el equipo de Abuelas, para que cada herramienta sea verdaderamente útil.

Pañuelo blanco de Abuelas de Plaza de Mayo
Las Abuelas

Casi cinco décadas de búsqueda

¿Dónde están? — Abuelas de Plaza de Mayo

Durante la última dictadura militar argentina (1976–1983), alrededor de 500 niños y niñas fueron secuestrados junto a sus padres o nacieron en cautiverio, y fueron criados bajo identidades falsas. Desde hace casi cinco décadas, Abuelas de Plaza de Mayo lidera la búsqueda para encontrarlos y restituir su identidad.

Abuelas de Plaza de Mayo es una de las organizaciones de derechos humanos más reconocidas del mundo: recibió el Premio UNESCO de Educación para la Paz y fue nominada en varias oportunidades al Premio Nobel de la Paz. Sus métodos fueron adoptados por comisiones de la verdad y equipos forenses desde los Balcanes hasta América Latina.

El problema que resuelve —identificar a personas que no saben quiénes son— es universal.

Por qué IA, y por qué ahora

Un acervo extraordinario, ahora procesable

Décadas de investigación produjeron un acervo de evidencia extraordinario pero abrumador: decenas de miles de recortes de prensa, testimonios, fallos judiciales, partidas de nacimiento y de bautismo, y denuncias ciudadanas.

Abuelas tiene una larga trayectoria de poner la ciencia de frontera al servicio de esta búsqueda: en 1984 impulsó la creación del "Índice de Abuelidad", un método genético pionero que hizo posible la identificación sin necesidad de contar con los padres. La inteligencia artificial es el capítulo que sigue de manera natural.

En febrero de 2025, Abuelas firmó un convenio de colaboración con la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA y la empresa de IA Quantit, para construir tecnología que permita a las investigadoras del equipo de Abuelas dedicar sus horas de manera más eficiente.

Cada resultado producido por la IA es revisado por un investigador humano, y la identidad solo se confirma mediante análisis genético.

Qué estamos construyendo

Seis componentes para un sistema integrado

Un sistema de IA agéntica para la investigación en derechos humanos.

01Grafo de conocimiento

Grafo de conocimiento del terrorismo de Estado

Extracción de información mediante LLM sobre fallos judiciales y archivos internos, con una ontología desarrollada a medida y resolución de entidades. El resultado es un grafo consultable de personas, lugares y hechos que revela conexiones imposibles de detectar con la lectura manual.

nexo-memoria.abuelas.org.ar
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02NLP · Embeddings

Vinculación semántica de reportes con investigaciones

Modelos basados en embeddings y LLM que asocian cada nuevo reporte o testimonio con las investigaciones abiertas que puede hacer avanzar, transformando un acervo fragmentado en un corpus conectado.

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03Machine Learning

Priorización de casos con machine learning

Modelos predictivos entrenados con los perfiles de nietos y nietas ya identificados, para estimar qué investigaciones abiertas tienen mayor probabilidad de éxito y concentrar la escasa capacidad de investigación donde más rinde.

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04Record Matching

Vinculación de registros para dudas de identidad

Muchas personas se acercan a Abuelas dudando de su propio origen. Los modelos de matching cruzan cada caso con todas las búsquedas abiertas y ordenan los candidatos más sólidos para su revisión por especialistas.

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05Visión · OCR

Digitalización de registros históricos con IA y OCR

Modelos de visión y lenguaje que convierten fuentes manuscritas en papel en evidencia estructurada y buscable.

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06Sistema agéntico

El entorno de investigación agéntico

La capa que integra todo: agentes con acceso a las herramientas del grafo, los modelos de vinculación, el priorizador y los archivos digitalizados, que automatizan flujos de investigación de varios pasos de principio a fin, siempre bajo la supervisión de un investigador.

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El Equipo

Especialistas en IA comprometidos con el bien social

IA por la Identidad reúne a especialistas de universidades de Argentina y del exterior. Además de construir y poner en funcionamiento el sistema, el equipo se propone publicar sus avances en las principales conferencias y revistas del campo.

De 0 a infinito — IA por la Identidad

Equipo directivo

Director

Edgar Altszyler

Quantit / UBA

Co-Director

Juan Esteban Kamienkowski

UBA / CONICET

Investigadores

Edgar Altszyler

Quantit / UBA

Juan Esteban Kamienkowski

UBA / CONICET

Damián Blasi

ICREA / Pompeu Fabra / Harvard

Luciano del Corro

Universidad de San Andrés

Iván Bercovich

UCSB, ScOp VC

Germán Rosati

UNSAM / CONICET

Leandro Lombardi

UBA

Estudiantes y graduados

Nicolás RubinsteinAbi OppenheimCecilia BolañosFacundo GonzálezFacundo SolarIgnacio Rodríguez SañudoBruno RezzaMaría Agustina Burgos PesqueiraPablo Contreras KallensTiziana Solari SabanMicaela HirschFederico BlasiLuciano Ruz VelosoSofía Cácharo Hernáez
Contacto

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